L’essor du e-commerce complexifie la logistique du dernier kilomètre, confrontée à des enjeux économiques, sociaux et environnementaux majeurs. Pour y répondre, les entreprises adoptent des technologies intelligentes (IA, IoT, blockchain) visant à optimiser les livraisons et réduire les émissions de GES. L’étude se penche sur le concept de « performativité de la donnée » : la donnée, au-delà de sa fonction descriptive, influence les pratiques logistiques et les décisions. À travers une étude de cas menée chez Drive To Home, des écarts significatifs ont été constatés entre les données transmises par les partenaires et les mesures réelles, révélant une sous-estimation des émissions de CO₂. Ces écarts compromettent la gouvernance des données et les objectifs de durabilité. L’article souligne l’importance d’une culture holistique de gouvernance des données, garantissant leur exactitude, transparence et impact stratégique, notamment dans les chaînes logistiques urbaines multi-acteurs.