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Aplicação de Inteligência Artificial na Saúde Mental: Desafios e Avanços na Detecção de Transtornos Mentais
Iohan Daou, Adriana Mozuck, Luiz Manfron Matias, Marcia Cassitas Hino, Darci Tomasi Junior
A saúde mental global enfrenta uma crise crescente, com cerca de um bilhão de pessoas afetadas por transtornos mentais, exacerbada pela pandemia de COVID-19. A escassez de serviços especializados e o estigma dificultam o acesso ao tratamento, especialmente em países de baixa e média renda. A Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como ferramenta promissora na detecção e tratamento de transtornos mentais, ajudando na análise de grandes volumes de dados. Este estudo revisou como a IA tem sido utilizada na saúde mental, explorando os tipos de transtornos abordados, as tecnologias empregadas e as questões éticas. Apesar dos avanços, a IA ainda enfrenta desafios técnicos e comportamentais, como a falta de especificações quantitativas e o desconforto dos pacientes em relação ao uso da tecnologia. Os indícios sugerem que, embora promissores, os resultados da IA precisam de validação e mensuração mais efetiva, além de uma diversidade maior de abordagens em estudos futuros.
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